Low-code en BI voor datagedreven klant- en productinzichten
We hebben een interactief Power BI-dashboard ontwikkeld dat management direct inzicht geeft in gebruik, conversie, doorlooptijd en productverkoop per maatschappij.
De Alpina Group is één van de grootste tussenpartijen binnen de financiële dienstverlening. Via een uitgebreid netwerk van adviseurs en een centraal aanvraagbureau worden uiteindelijk offertes van allerlei verschillende verzekeraars uitgevraagd en aan de zakelijke klanten voorgelegd. Bijvoorbeeld verzekeringen tegen langdurig zieke werknemers of brand- en inboedelverzekeringen waar je als adviseur allerlei details uit moet vragen om tot een goede offerte te komen.
Alpina Group
Service
Solution
Sector
%20_12.jpg)
Quatronic bouwde voor Alpina Group een tool waarmee verzekeringsadviseurs binnen enkele minuten offertes kunnen maken en aanvragen kunnen indienen. De basis stond al stevig.
Gebrek aan overzicht
De tool wordt inmiddels maandelijks door honderden adviseurs en acceptanten gebruikt. Toch was er geen duidelijk beeld van het gebruik: hoeveel adviseurs actief waren, hoe lang processen duurden of welke producten goed verkochten.
Nieuwe behoefte: inzicht in data
Het management wilde centrale dashboards met inzicht in KPI’s zoals doorlooptijd, conversie en productverkoop. Door deze data te visualiseren, kunnen trends, seizoensinvloeden en kansen sneller worden herkend.
Van data naar inzicht in één maand
Omdat Quatronic het bronsysteem zelf had gebouwd, kon de data snel ontsloten worden. Met OutSystems en Power BI stond het dashboard binnen één maand.
Centraal dashboard
Een interactief Power BI-dashboard biedt management direct inzicht in:
- Gebruik, conversie en doorlooptijd
- Productverkoop per maatschappij
Eén versie van de waarheid
Alle gebruikers werken met dezelfde actuele data, geen Excel meer. Het dashboard is interactief, makkelijk te filteren en groeit mee met nieuwe databronnen.
Inzichten die waarde creëren
Het dashboard helpt managers beter te begrijpen waar succes vandaan komt en waar kansen liggen. Naarmate de tool langer gebruikt wordt, worden de inzichten steeds waardevoller door historische trends en patronen.
.avif)
.avif)
