Stadsverwarming Purmerend

In het kort

Inzicht gecreëerd met altijd up-to-data rapportages die makkelijk te onderhouden zijn.

Market

Energy & Utilities

Service

Azure Synapse, Power BI, Data Factory

Solution

Data lake, rapportages, data architectuur

achtergrond

Stadsverwarming Purmerend (SVP) beheert het stadsverwarmingsnetwerk van de gemeente Purmerend als een ‘integrated utility’. Dat betekent dat zowel de productie als de levering en afrekening bij dezelfde partij zitten. Ze beheren een warmtecentrale, het distributienet en leveren warmte bij ongeveer 30.000 aansluiting in de regio.

know more

Out of date rapportages

SVP gebruikt het software pakket MECOMS van leverancier Ferranti. Dat is een software pakket op basis van Microsoft Dynamics. Daar was een 2012 versie van in gebruik die gemigreerd is naar een 365 versie, waarbij ook het onderliggende datamodel aangepast werd. De bestaande rapportages op basis van Microsoft Sequel Server Reporting Service (SSRS) kwamen daarmee deels te vervallen, maar waren wel nodig voor het goed functioneren van processen in de business.

Wat nodig was is een compleet nieuwe data analyse en rapportage omgeving die we in 2 maanden hebben opgezet en het compleet herwaarderen en analyseren van alle bestaande rapporten.

oplossing

Data ontsluiten, opschonen, transfomeren en rapporteren

Het nieuwe data landschap is behoorlijk anders opgezet dan de oude SSRS opzet. Via Azure Data Factory wordt data vanuit de bronsystemen naar een data lake gesynchroniseerd. Van daaruit heb je met Synapse de mogelijkheid om een moderne data architectuur op te zetten. We hebben een medaillon data architectuur opgezet waarin de data elke stap (van "brons", naar "zilver", naar "goud") opgewerkt wordt naar begrijpelijke, eenduidige en schone data. Ook in het nieuwste Microsoft analyse platform Fabric is Synapse de tool om data te transformeren.

De rapporten hebben we in Power BI opgezet op basis van de bestaande rapportages. En door de mogelijkheden van Power BI hebben we een aantal nieuwe rapportages opgezet waarmee snel inzicht in bijvoorbeeld de locatie van een warmte onderbreking te krijgen is. Waar bij de SSRS rapporten de nadruk lag op statische data dumps, is Power BI meer geschikt om voor de business zelfstandig op zoek te gaan naar extra inzichten in de data. Alle data die ontsloten is in het data lake kan door de business zelf toegevoegd worden aan de rapporten.

De voordelen

De onderhoudbaarheid. Alle data die gebruikt wordt voor een rapport is gebaseerd op dezelfde tabellen. Als er business logica veranderd moet worden, gebeurd dat overal in één keer
Rapporten kunnen makkelijk verrijkt worden met inzichten. In Power BI kan makkelijk een grafiek aangepast worden, of worden toegevoegd zonder de hulp van onze consultants
Altijd up-to-date inzichten. Geen oude versies van een rapport dat is gedownload en rondzwerft binnen de organisatie
Future-proof landschap. Je weet natuurlijk nooit wat de toekomst brengt, maar nu nog iets bouwen in SSRS betekent waarschijnlijk binnen 4 jaar alles opnieuw bouwen.

‍

foto's